İdman proqnozlarının gələcəyi haqqında: maşın öyrənmə, AI və …
MündəricatGridiron AI — Football Süni Zəka, Maşın görüşən yeganə bələdçi …2023-cü ildə AI-nin necə transformasiya etdiyi üçün 9 dəqiqəlik qayda?
Dizayışı nəzərdə tutur, bu kod model quruluş proseduruna aid deyil və əslində seqmentin əhəmiyyəti deyil (aşağıda göstərilən görünüş), buna görə də rəyləri oxumaq istəyirsinizsə, ara vermək fikrində deyiləm toxuma içində. Bu, əslində yuxarıda göstərilən infoqrafik, əvvəllər, süni intellekt üslublarının (oyun statistikası), nəzərdə tutulan (qazanc və ya hətta itkini) əvvəlcədən istifadə etdiyini müzakirə etdim.
Yuxarıda həqiqətən göründüyünüz şey təlimatdır, bu, dizaynın seçimi prosedurumuzdur. Üslubun həyata keçirmək üçün nə axtardığı, bir qazanc və ya itkini təsirli şəkildə təsnif edir. Texnoloji baxımdan; çirkləndiricini azaldın (aşağıda göstərilən dərinlikdə), parçalanmalara əsaslanaraq). Gözəl sual! Bölmələr və ya hətta «qovşaqlar», sadəcə göstərilən məlumatlarımızın atributlarıdır.
5 və nəticədə fərqlənmə əslində 293 qələbə, habelə 379 azalma. Versiya çox sadədir və eyni zamanda bu vizual məqsədi ilə yalnız 1 bitkidə yalnız 3 səviyyə var.
Degenerasiya bir maşın öyrənmə tərzinin çirkləndiricinin ölçüsüdür. ‘Match’ funksiyası ilə əlaqə qurarkən, dizayn təlim kolleksiyasının hər xüsusiyyətinə (sütununun) bölüşdürməyə hazırlaşır, yuxarıda olan infoqrafikdə görünən qovşaqlar əslində ən rəqabətli degenerasiyaya səbəb olan parçalardır. Versiyalar Entropiyanı minimuma endirməklə kəşf edin. Düstur aşağıda aşkar edilə bilər: Şannon Degeneration Formulai / n Dərslər üçün 1-dən N dərsləri üçün qiymətləndirməni yenidən qiymətləndirin.
Kök nodülündəki entropiya, mənşə nodulu, dizayn parçalanmaq, bu hesablamaların minlərlə bu hesablamalarını oxşamaq, pisləşməni minimuma endirmək, buna görə də «bilir». Yeni məlumatlar olduqda, üslub, əlbəttə ki, bir qazanc və ya azalmanı səmərəli şəkildə müəyyən etmək üçün görülən kimi eyni parçaları istifadə edəcəkdir!.
Texniki yeniliklərin bütün sahələrindən uzaq, uydurma intellekt əslində cəmiyyətdən ən çox maraq doğurdu. AI-nin işindəki həqiqi inkişaflardan başqa, Sci-Fi ədəbiyyatının və filmlərin nəhəng fiziki orqanı əslində bu cazibəyə cavabdehdir. AI dəqiq AI anlayışı — Aİ-nin eyni anlayışa və insan varlığı kimi zehni gücü olan nəzəri bir reallıq — həqiqətən tamamilə inanılmazdır.
Bu, bizim komandamızın gündəlik həyatımızda süni intellektə çox etibar etmədiyini göstərmir. Süni ağıllılıq bir hissəsi, işdəki ən böyük araşdırma üçün əslində məsuliyyət daşıyır. Laymanın şəraitində, avadanlıq öyrənmə əslində inşaat və naxışlar üçün axtarışların kütləvi kolleksiyalarını təhlil edən düsturların tədqiqidir.
Qiymətləndirdikləri qeydlər sayəsində müxtəlif son nəticələrinə dair proqnozlar verə bilirlər. Komandamızın qeyd etdiyi kimi, şirkətimiz, çoxsaylı sahələrdə AI və maşın anlayışından asılıdır. Mühərrikləri, foto diaqnozu, nitqin tanınması, iqtisadi baxış — siyahı davam edir.
Komandamızın bu blog yazı daxilində əlbətdə danışacaqdır. Süni intellektin əksəriyyəti məişət texnikası, insan aktyorlarının icra olunduğu vəzifələri yerinə yetirir. İdman fəaliyyətlərinin nəticələrini proqnozlaşdırmaq əslində heç bir müxtəlif deyil. Qatarlar, idman fəaliyyəti mütəxəssisləri və açıq şəkildə boones, öz matç nəticəsi proqnozlarını inkişaf etdirir, çünki mütəxəssis idman fəaliyyəti.
Mükafat əslində aydındır — idman fəaliyyəti müfəttiş işinin 2019-cu ildə 85 milyard dollar dəyərində qiymətləndirildi. Bir çox peyğəmbərlik bazarı əslində artıq inanılmaz dərəcədə dəqiqdir. Siyasi seçki proqnozları əslində ümumiyyətlə aspektdə, hətta bəzi ssenarilərdə mütəxəssislər arasında ümumi konsensusun səhv olduğu kimi, 2016-cı il Birləşmiş Ştatların səs-küy tökmə ilə vəziyyəti olduğu kimi, bahis bazarları əslində düz idi.
AI Sport Predictor’un ağıllı hiyləsi — heç kimin danışmadığı futbol üçün AI GPT
Protokolların kəşf edilməsi, böyük məlumat toplusunu yuyub, həmçinin, habelə, həm də insanın uyğun olması çətin olan sürəti ekstrapolyasiya edə bilər (proqnozlar). Maker öyrənmə düsturları, gördükləri və ayrıca peyğəmbərliklər yaratdıqları böyük həcm qeydləri verilir.
Məsələn, futbolda, bu, hər bir oyunçu və hər oyunçu üçün müxtəlif oyunçular və hər oyunçu üçün müxtəlif oyunçu kimi oyunçu funksiyaları və hər oyunçu kimi oyunçu funksiyaları daxildir. İdman fəaliyyətləri üçün süni intellekt, təlimatlandırma məlumat toplaması əsasında bir kateqoriya versiyasının qurulmasından asılıdır; İlkin məlumatlar əslində formulaya qidalandırılır, buna görə nümunələri tapıla bilər və peyğəmbərliklər də istehsal edə bilər.
Əvvəlki orqanlar həm giriş, həm də nəticə qeydlərinə əsaslanan versiyaları, ikincisi yalnız giriş məlumatlarını ehtiva edir. ML ilə proqnozlaşdırma nəticələrinin nəticələrinin ən çətin tərəfi müvafiq məlumat dəsti seçir. Maker, proqnozları kəşf etmək, həqiqətən tətbiq olunduğunu və ani nəticələr gözlədiyiniz bütün məlumatlarda Mosbet Azərbaycan atılan kimi əsas deyil.